🇯🇵 日本語 | 🇺🇸 English | 🇪🇸 Español | 🇵🇹 Português | 🇹🇭 ไทย | 🇨🇳 中文

【บทช่วยสอน SQL NULL】เชี่ยวชาญการดึงข้อมูลด้วย IS NULL และ IS NOT NULL

เมื่อคุณเริ่มเรียนรู้ SQL คุณจะพบกับสิ่งที่น่าพิศวงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ นั่นคือ `NULL` มันถูกใช้เพื่อแสดงถึงสถานะที่ไม่มีข้อมูลอยู่ เช่น "ผู้ใช้ที่ไม่ได้ลงทะเบียนหมายเลขโทรศัพท์" หรือ "สินค้าที่ไม่มีอะไรเขียนอยู่ในช่องหมายเหตุ" อย่างไรก็ตาม การจัดการกับ `NULL` นั้นพิเศษมาก และผู้เริ่มต้นหลายคนมักจะเจอกับกำแพงที่ว่า "ทำไมฉันดึงข้อมูลที่ต้องการไม่ได้..."

สาเหตุที่ใหญ่ที่สุดคือการพยายามเปรียบเทียบ `NULL` ด้วยเครื่องหมาย = (เท่ากับ) ราวกับว่ามันเป็นสิ่งเดียวกับ "0" หรือ "สตริงว่าง ('')" ในโลกของ SQL มีกฎเชิงปรัชญาอยู่ว่า `NULL` ไม่เท่ากับค่าใดๆ แม้กระทั่งกับตัวเอง

บทความนี้จะอธิบายอย่างละเอียดถึงตัวตนของ `NULL` และตัวดำเนินการเฉพาะสำหรับจัดการกับมันอย่างถูกต้อง นั่นคือ `IS NULL` และ `IS NOT NULL` โดยใช้โค้ดที่คุณสามารถคัดลอกและนำไปใช้ได้ทันที ไม่เกินเลยที่จะกล่าวว่าผู้ที่เชี่ยวชาญ `NULL` ก็คือผู้เชี่ยวชาญ SQL มาใช้โอกาสนี้ฝึกฝนทักษะการตรวจสอบการมีอยู่ของข้อมูลให้เชี่ยวชาญกันเถอะ!

การเตรียมตัว: มาเตรียมข้อมูลสมาชิกที่มีค่า NULL กัน

เพื่อดูว่า `NULL` ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ เรามาเตรียมข้อมูลตัวอย่างกันก่อน ครั้งนี้ เราจะสร้างตาราง members ง่ายๆ เพื่อจัดการข้อมูลสมาชิก ประเด็นสำคัญคือการจงใจใส่ระเบียนที่มีค่า `NULL` (สถานะที่ข้อมูลว่างเปล่า) เช่น หมายเลขโทรศัพท์และวันที่เข้าสู่ระบบล่าสุด

-- หากมีตาราง members อยู่แล้วให้ลบออก (เพื่อให้สามารถทดสอบซ้ำได้)
DROP TABLE IF EXISTS members;

-- สร้างตาราง members ใหม่
CREATE TABLE members (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  email TEXT NOT NULL UNIQUE,
  phone_number TEXT, -- อนุญาตให้มีค่า NULL
  last_login DATE,   -- อนุญาตให้มีค่า NULL
  points INTEGER DEFAULT 0
);

-- ใส่ข้อมูลเริ่มต้น
INSERT INTO members (id, name, email, phone_number, last_login, points) VALUES
(1, 'ยามาดะ ทาโร่', 'yamada@example.com', '090-1111-2222', '2025-06-25', 150),
(2, 'ซูซูกิ ฮานาโกะ', 'suzuki@example.com', NULL, '2025-07-01', 50),
(3, 'ซาโต้ จิโร่', 'sato@example.com', '080-3333-4444', NULL, 200),
(4, 'อิโต ซากุระ', 'ito@example.com', NULL, NULL, 0),
(5, 'วาตานาเบะ เคนตะ', 'watanabe@example.com', '', '2025-06-28', 300); -- หมายเลขโทรศัพท์เป็นสตริงว่าง

ข้อมูลนี้รวมถึงผู้ใช้ที่มีหมายเลขโทรศัพท์เป็น `NULL` (ID 2, 4) และผู้ใช้ที่มีวันที่เข้าสู่ระบบล่าสุดเป็น `NULL` (ID 3, 4) นอกจากนี้ โปรดสังเกตว่าหมายเลขโทรศัพท์ของวาตานาเบะ (ID 5) ไม่ใช่ `NULL` แต่เป็น **สตริงว่าง** ('') ความแตกต่างนี้จะมีความสำคัญในภายหลัง

กับดักที่ใหญ่ที่สุด: ทำไมถึงค้นหาด้วย `= NULL` ไม่ได้?

คงไม่เกินเลยที่จะกล่าวว่าผู้เริ่มต้น SQL 100% ต้องเคยตกหลุมพรางนี้ นั่นคือการเขียนโค้ดว่า WHERE phone_number = NULL แม้จะดูเหมือนว่ามันควรจะทำงานได้ถูกต้อง แต่เมื่อรันคำสั่งนี้แล้ว จะไม่มีข้อมูลใดๆ ถูกส่งกลับมาเลย

-- 【ผิด!】คำสั่งนี้จะไม่ทำงานตามที่ตั้งใจไว้
SELECT * FROM members WHERE phone_number = NULL;

ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? นั่นเป็นเพราะ `NULL` แสดงถึงสถานะพิเศษของ "ไม่มีค่า" หรือ "ไม่ทราบค่า" เนื่องจาก `NULL` ไม่ใช่ค่า การเปรียบเทียบใดๆ กับมัน (แม้กระทั่งการเปรียบเทียบกับ `NULL` เอง) จะไม่ให้ผลลัพธ์เป็น `TRUE` หรือ `FALSE` แต่เป็นสถานะที่สามคือ `UNKNOWN` (ไม่ทราบ) `WHERE` clause จะดึงเฉพาะระเบียนที่เงื่อนไขเป็น `TRUE` เท่านั้น ดังนั้นระเบียนที่ผลลัพธ์เป็น `UNKNOWN` จะไม่ถูกเลือกเลย

ลองนึกภาพแบบสอบถามที่มีคำถามว่า "อาหารที่ชอบ" หากคุณต้องการค้นหาคนที "ไม่ได้กรอก" คุณไม่สามารถหาเจอได้ด้วยการค้นหาคนที่เขียนว่า "ไม่ได้กรอก" คุณจำเป็นต้องค้นหาสถานะ "การไม่ได้กรอก" เอง

【พื้นฐาน】วิธีที่ถูกต้องในการใช้ `IS NULL` และ `IS NOT NULL`

SQL ได้เตรียมตัวดำเนินการพิเศษไว้สำหรับตรวจสอบสถานะพิเศษของ `NULL` นี้ นั่นคือ `IS NULL` และ `IS NOT NULL`

`IS NULL`: การดึงข้อมูลระเบียนที่ค่าเป็น NULL

หากคุณต้องการค้นหาระเบียนที่ค่าของคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งเป็น `NULL` (ข้อมูลว่างเปล่า) ให้ใช้ `IS NULL` แทน `= NULL`

สถานการณ์: "ต้องการค้นหาสมาชิกที่ยังไม่ได้ลงทะเบียนหมายเลขโทรศัพท์ (`phone_number` เป็น `NULL`)"

SELECT * FROM members WHERE phone_number IS NULL;

ผลลัพธ์:

id | name           | email             | phone_number | last_login | points
---|----------------|-------------------|--------------|------------|-------
2  | ซูซูกิ ฮานาโกะ   | suzuki@example.com| NULL         | 2025-07-01 | 50
4  | อิโต ซากุระ      | ito@example.com   | NULL         | NULL       | 0

ครั้งนี้ ผู้ใช้ที่มี ID 2 และ 4 ถูกดึงออกมาอย่างถูกต้องตามที่ตั้งใจ โปรดสังเกตว่าวาตานาเบะ (ID 5) ไม่ได้รวมอยู่ในผลลัพธ์นี้เนื่องจากหมายเลขโทรศัพท์ของเขาเป็น "สตริงว่าง" ไม่ใช่ `NULL`

`IS NOT NULL`: การดึงข้อมูลระเบียนที่ค่าไม่เป็น NULL

ในทางกลับกัน หากคุณต้องการค้นหาระเบียนที่มีข้อมูลอยู่ (คือค่าไม่ว่างเปล่า) ให้ใช้ `IS NOT NULL`

สถานการณ์: "ต้องการค้นหาสมาชิกที่มีประวัติการเข้าสู่ระบบล่าสุด (`last_login` ไม่ใช่ `NULL`)"

SELECT * FROM members WHERE last_login IS NOT NULL;

ผลลัพธ์:

id | name           | email                | phone_number   | last_login | points
---|----------------|----------------------|----------------|------------|-------
1  | ยามาดะ ทาโร่    | yamada@example.com   | 090-1111-2222  | 2025-06-25 | 150
2  | ซูซูกิ ฮานาโกะ   | suzuki@example.com   | NULL           | 2025-07-01 | 50
5  | วาตานาเบะ เคนตะ  | watanabe@example.com |                | 2025-06-28 | 300

อย่างที่คุณเห็น การใช้ `IS NOT NULL` ช่วยให้คุณสามารถเลือกเฉพาะระเบียนที่ไม่มีข้อมูลขาดหายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การประยุกต์ใช้: ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง `NULL`, "สตริงว่าง", และ "0"

สิ่งที่ผู้เริ่มต้นมักจะจัดการเหมือนกับ `NULL` คือ "สตริงว่าง ('')" และ "ตัวเลข 0" ซึ่งใน SQL นั้นถือว่าเป็นสิ่งที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน

หมายเลขโทรศัพท์ของวาตานาเบะ (ID 5) เป็นสตริงว่าง ไม่ใช่ `NULL` ดังนั้น คำสั่งต่อไปนี้จะพบเฉพาะผู้ใช้ที่มี ID 5 เท่านั้น

SELECT * FROM members WHERE phone_number = '';

ในทำนองเดียวกัน คะแนนของอิโต (ID 4) คือ `0` แต่ก็แตกต่างจาก `NULL` เช่นกัน เมื่อใช้ฟังก์ชันการรวมข้อมูลอย่าง `COUNT` ความแตกต่างนี้จะยิ่งชัดเจนขึ้น

-- จำนวนสมาชิกทั้งหมด, จำนวนสมาชิกที่ลงทะเบียนหมายเลขโทรศัพท์, และผลรวมของคะแนน
SELECT COUNT(*), COUNT(phone_number), SUM(points) FROM members;

ผลลัพธ์:

COUNT(*) | COUNT(phone_number) | SUM(points)
--------|---------------------|------------
5        | 3                   | 650

COUNT(*) จะนับทุกระเบียนจึงได้ 5 แต่ COUNT(phone_number) จะไม่นับค่า `NULL` จึงได้ 3 (ID 1, 3, 5) ในทำนองเดียวกัน SUM(points) ก็จะยกเว้นระเบียนที่มีค่า `NULL` ออกจากการคำนวณ พฤติกรรมนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้นควรจำไว้ให้ดี

【สนามเด็กเล่นแบบโต้ตอบ】มาตรวจสอบพฤติกรรมของ NULL ด้วยการรัน SQL ในเบราว์เซอร์กัน!

ถึงเวลาเปลี่ยนความรู้ให้เป็นทักษะแล้ว! คัดลอกโค้ด HTML ทั้งหมดด้านล่าง, บันทึกเป็นไฟล์ชื่อ sql_null_test.html, และเปิดในเบราว์เซอร์ของคุณ สภาพแวดล้อม SQL ส่วนตัวของคุณจะเปิดขึ้นมา พร้อมกับตาราง members ที่เราใช้ในบทความนี้

มาดูกันด้วยตาตัวเองว่าผลลัพธ์ระหว่าง = NULL กับ IS NULL แตกต่างกันอย่างไร และทำไม COUNT(*) กับ COUNT(ชื่อคอลัมน์) ถึงให้ผลลัพธ์ที่ต่างกัน มาลงมือทำกันเลย!

<!DOCTYPE html>
<html lang="th">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>สนามเด็กเล่นออนไลน์สำหรับ SQL NULL</title>
  <style>
    body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif; line-height: 1.7; color: #333; max-width: 800px; margin: 2rem auto; padding: 0 1rem; }
    h1 { color: #34495e; }
    textarea { width: 100%; height: 180px; font-family: "SF Mono", "Consolas", monospace; font-size: 16px; padding: 12px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 6px; box-sizing: border-box; margin-bottom: 1rem; }
    button { background-color: #34495e; color: white; border: none; padding: 12px 22px; font-size: 16px; border-radius: 6px; cursor: pointer; transition: background-color 0.2s; }
    button:hover { background-color: #2c3e50; }
    button:disabled { background-color: #bdc3c7; cursor: not-allowed; }
    #result-container { margin-top: 2rem; border: 1px solid #ddd; padding: 1rem; border-radius: 6px; background: #fdfdfd; min-height: 50px; }
    #error-message { color: #e74c3c; font-weight: bold; }
    table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin-top: 1rem; }
    th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 10px; text-align: left; }
    th { background-color: #f2f2f2; }
    tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; }
  </style>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/sql.js/1.10.3/sql-wasm.js"></script>
</head>
<body>

  <h1>มาลองใช้ SQL กัน!</h1>
  <p>ป้อนคำสั่ง SQL ในช่องข้อความด้านล่างแล้วคลิกปุ่ม "ประมวลผล" ลองใช้เงื่อนไขต่างๆ ดูสิ!</p>

  <textarea id="sql-input">-- ค้นหาสมาชิกที่ไม่เคยเข้าสู่ระบบเลย (last_login เป็น NULL)
SELECT * FROM members WHERE last_login IS NULL;
  </textarea>
  
  <button id="execute-btn">ประมวลผล</button>
  
  <div id="result-container">
    <p id="error-message"></p>
    <div id="result-output"></div>
  </div>

  <script>
    const sqlInput = document.getElementById('sql-input');
    const executeBtn = document.getElementById('execute-btn');
    const errorMsg = document.getElementById('error-message');
    const resultOutput = document.getElementById('result-output');

    let db;

    async function initDb() {
      executeBtn.disabled = true;
      executeBtn.textContent = 'กำลังเตรียมฐานข้อมูล...';
      try {
        const SQL = await initSqlJs({
          locateFile: file => `https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/sql.js/1.10.3/${file}`
        });
        db = new SQL.Database();
        
        const setupSql = `
          DROP TABLE IF EXISTS members;
          CREATE TABLE members (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL UNIQUE, phone_number TEXT, last_login DATE, points INTEGER DEFAULT 0);
          INSERT INTO members (id, name, email, phone_number, last_login, points) VALUES
          (1, 'ยามาดะ ทาโร่', 'yamada@example.com', '090-1111-2222', '2025-06-25', 150),
          (2, 'ซูซูกิ ฮานาโกะ', 'suzuki@example.com', NULL, '2025-07-01', 50),
          (3, 'ซาโต้ จิโร่', 'sato@example.com', '080-3333-4444', NULL, 200),
          (4, 'อิโต ซากุระ', 'ito@example.com', NULL, NULL, 0),
          (5, 'วาตานาเบะ เคนตะ', 'watanabe@example.com', '', '2025-06-28', 300);
        `;
        db.run(setupSql);
        
        executeBtn.disabled = false;
        executeBtn.textContent = 'ประมวลผล';
        resultOutput.innerHTML = '<p>พร้อมแล้ว! คุณสามารถทดลองใช้คำสั่ง SQL ของคุณเองได้เลย</p>';

      } catch (err) {
        errorMsg.textContent = 'การเริ่มต้นฐานข้อมูลล้มเหลว: ' + err.message;
        console.error(err);
      }
    }

    function executeSql() {
      if (!db) return;
      
      const sql = sqlInput.value;
      errorMsg.textContent = '';
      resultOutput.innerHTML = '';

      try {
        const results = db.exec(sql);
        if (results.length === 0) {
          resultOutput.innerHTML = '<p>คำสั่งสำเร็จ แต่ไม่มีผลลัพธ์ส่งกลับมา</p>';
          return;
        }
        
        results.forEach(result => {
          const table = document.createElement('table');
          const thead = document.createElement('thead');
          const tbody = document.createElement('tbody');
          
          const headerRow = document.createElement('tr');
          result.columns.forEach(colName => {
            const th = document.createElement('th');
            th.textContent = colName;
            headerRow.appendChild(th);
          });
          thead.appendChild(headerRow);
          
          result.values.forEach(row => {
            const bodyRow = document.createElement('tr');
            row.forEach(cellValue => {
              const td = document.createElement('td');
              td.textContent = cellValue === null ? 'NULL' : cellValue;
              bodyRow.appendChild(td);
            });
            tbody.appendChild(bodyRow);
          });
          
          table.appendChild(thead);
          table.appendChild(tbody);
          resultOutput.appendChild(table);
        });

      } catch (err) {
        errorMsg.textContent = 'เกิดข้อผิดพลาด SQL: ' + err.message;
        console.error(err);
      }
    }

    executeBtn.addEventListener('click', executeSql);
    
    initDb();
  </script>
</body>
</html>

สรุป

ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีจัดการ `NULL` ใน SQL อย่างถูกต้อง ทั้งแนวคิดและวิธีการตรวจสอบที่เฉพาะเจาะจง

การทำความเข้าใจแนวคิดของ `NULL` อย่างถูกต้องเป็นเส้นทางที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญ SQL อาจจะสับสนเล็กน้อยในตอนแรก แต่ถ้าคุณจำไว้เสมอว่า "`NULL` ไม่ใช่ค่า แต่เป็นสถานะ" คุณจะค่อยๆคุ้นเคยกับมันเอง ทักษะนี้จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการจัดการข้อมูลที่ขาดหายไปอย่างถูกต้องและพัฒนาแอปพลิเคชันที่แข็งแกร่งและมีบั๊กน้อยลง ระดับ SQL ของคุณได้ก้าวขึ้นไปอีกขั้นแล้ว!

เทมเพลตที่เกี่ยวข้อง