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Python的安装与开发环境搭建

“好想把网站制作中的简单工作自动化啊…”“如果能自动收集网上的信息就方便了…”

作为一名网页开发者，你一定有过这样的想法。能够实现你这些“要是能这样就好了”的强大工具，就是编程语言Python。

本文将以可复制代码为中心，详细解说从安装Python到搭建开发环境的步骤，即使是初次接触编程的读者也不会感到挫败。不必担心“看起来好难…”。只要一步一步来，任何人都能在自己的电脑上体验到运行Python时“成功了！”的感动。

来吧，让我们一起迈出进入Python世界的第一步！

步骤1：在电脑上安装Python

首先，你需要在自己的电脑上安装Python才能使用它。根据你的操作系统（Windows或Mac），步骤会稍有不同，请根据自己的环境进行操作。

Windows用户

对于Windows用户来说，从Python官网下载安装程序是最简单可靠的方法。

  1. 访问Python官网的下载页面。
  2. 点击“Download Python X.X.X”按钮下载安装程序。（X.X.X部分是最新版本号）。
  3. 双击下载的安装程序（.exe文件）来运行它。
  4. 【最重要的一点！】在安装程序的第一个界面上，务必勾选“Add Python X.X to PATH”复选框。如果忘了这一步，之后执行命令时会遇到很多麻烦，导致无法顺利进行。请务必不要忘记！
  5. 点击“Install Now”，等待安装完成。

为了确认安装是否成功，请打开命令提示符（按“Windows键 + R”，输入“cmd”并按Enter），然后输入以下命令。

python --version

如果像这样显示了你安装的Python版本号，那么安装就顺利完成了！

Python 3.12.4

Mac用户

近期的Mac通常都预装了Python。但那个版本可能有些旧（Python 2系列）。目前主流是Python 3系列，所以推荐安装新版本。

要在Mac上搭建开发环境，使用名为Homebrew的包管理器无疑是最高效和现代化的方式。如果你还没有安装Homebrew，请先完成安装。

在Homebrew可用的状态下，打开终端并执行以下命令。

brew install python

Homebrew会自动为你安装最新的Python 3。安装完成后，我们来检查一下版本。在Mac上，命令通常是`python3`。

python3 --version

如果像在Windows上一样显示了版本号，那么安装就成功了！

Python 3.12.4

步骤2：搭建虚拟环境

你可能会觉得“虚拟环境？那是什么，听起来好麻烦…”。但这是为了让你未来的Python编程生涯更加舒适，一个非常重要的步骤。

简单来说，虚拟环境就像是“为每个项目准备的专用工具箱”。例如，假设你同时在进行网站A的开发项目和数据分析B的项目。A项目需要1.0版本的工具（库），而B项目需要2.0版本的工具，这种情况很常见。如果把它们放在同一个地方，就会发生版本冲突，导致错误。

因此，我们为每个项目准备“A专用工具箱”和“B专用工具箱”，各自只放入所需的工具。这就是虚拟环境的概念。这样一来，你就可以在干净的环境中进行开发，而不必担心其他项目的影响。

在这里，我们来尝试使用Python自带的`venv`功能来创建虚拟环境。

首先，在桌面等喜欢的位置创建一个项目文件夹。这里我们把它命名为`my-python-project`。然后，在终端（或命令提示符）中进入该文件夹。

1. 创建虚拟环境

在你创建的文件夹中，执行以下命令。最后的`myenv`是虚拟环境的名称，你可以改成任何你喜欢的名字。（通常命名为`venv`或`.venv`）。

Windows系统

python -m venv myenv

Mac系统

python3 -m venv myenv

2. 激活虚拟环境

虚拟环境仅仅创建好是不能使用的。你需要声明“现在要开始使用这个工具箱了！”。这个过程被称为激活。

Windows系统 (命令提示符)

myenv\Scripts\activate

Mac系统 (zsh / bash)

source myenv/bin/activate

激活成功后，命令行提示符的前面会显示你创建的虚拟环境名称，比如`(myenv)`。这是你已进入专用工具箱的标志。在这种状态下，即使安装库，也只会保存在这个虚拟环境中，不会污染你电脑主机的环境。

当你完成工作时，执行`deactivate`命令就可以返回到原来的环境。

步骤3：准备好你的最佳搭档——VS Code

要编写Python代码，你需要一个文本编辑器。市面上有很多编辑器，但目前最受欢迎、从初学者到专业人士都在广泛使用的就是Visual Studio Code (VS Code)。

它不仅免费，而且功能强大，还可以通过添加扩展来自定义。如果你还没有安装，请务必趁此机会安装一下。

  1. 访问VS Code官网，下载并安装适用于你操作系统的安装程序。
  2. 启动VS Code，点击左侧看起来像堆叠方块的图标（扩展视图）。
  3. 在搜索框中输入“Python”，安装由Microsoft提供的官方Python扩展。这样，代码自动补全和错误检查等功能就会生效，极大地提高开发效率。

VS Code准备就绪后，请用VS Code打开你之前创建的项目文件夹（`my-python-project`）。（“文件”菜单 > “打开文件夹...”）

步骤4：你的第一个Python程序！

好了，终于到了期待已久的编码环节！环境已经搭建好了，让我们来用Python运行经典的“Hello, World!”吧。

在VS Code的资源管理器中（左侧文件列表），创建一个新文件，并将其命名为`hello.py`。然后，将下面这一行复制粘贴到该文件中。

print("你好, Python 世界!")

`print()`是一个用来将括号中的内容显示在屏幕上的命令。非常简单，对吧？

接下来，运行这个程序。从VS Code的菜单中选择“终端”>“新建终端”，在VS Code中显示一个终端。（此时，请确认终端处于虚拟环境`(myenv)`中）。

在显示的终端中，执行以下命令。

python hello.py

运行后，终端应该会像下面这样显示。

你好, Python 世界!

恭喜你！🎉 这是你作为Python程序员迈出的第一步。“自己写的代码能按预期运行”，这种体验是学习编程最大的动力。

【应用示例】尝试用Python获取网站标题

仅仅一个“Hello, World!”还不足以展示Python的强大。作为一个更实际的例子，让我们来体验一下自动获取网站信息的“网络爬虫”的入门吧。

在这里，我们将使用外部库（有用的工具）。`requests`用于获取网站信息，`BeautifulSoup4`用于从获取的HTML信息中提取目标数据。

首先，在你的虚拟环境中安装这些库。在终端中执行以下命令。`pip`是Python的库管理工具。

pip install requests beautifulsoup4

安装完成后，创建一个名为`get_title.py`的新文件，并粘贴以下代码。这段代码会访问雅虎日本的首页，并获取该页面的标题（`<title>`标签中的内容）并显示出来。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 想要获取的网站URL
url = "https://www.yahoo.co.jp/"

# 访问URL并获取HTML
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding # 防止乱码

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到title标签并显示其文本
print(soup.title.string)

像运行`hello.py`时一样，在终端中执行它吧。

python get_title.py

如果一切顺利，应该会显示执行时雅虎日本的网站标题。（显示内容可能会因时间而异）。

Yahoo! JAPAN

仅用几行代码，就实现了自动获取网站信息。应用这个技术，你就可以制作出能定期从多个网站收集信息、或者只提取包含特定关键词的新闻等，能直接提高网页开发者工作效率的工具。

注意事项与技巧

最后，介绍一些初学者容易遇到的问题和一些有用的技巧。

总结

辛苦了！如果按照本文的步骤操作，你的电脑现在应该已经拥有一个随时可以运行Python的最佳开发环境了。

你安装了Python，创建了虚拟环境，在VS Code中运行了“Hello, World!”，甚至还体验了网络爬虫的入门。请珍惜这份“成功了！”的成就感，并继续前进到下一步吧。

除了这次介绍的网络爬虫，使用Python还可以解决网页开发者日常工作中的各种“麻烦事”，比如Excel文件的自动操作、图片的自动缩放、繁琐的文件名修改等。此外，如果学习Flask或Django等框架，自己制作功能齐全的Web应用程序也不再是梦想。

希望本文能帮助你拓宽创作活动的范围。Happy Coding!

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